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OpenClaw 部署与配置指南

seaHi avatar  收录于  类别 人工智能应用与运维
     约 2025 字   预计阅读 9 分钟 
实验概述
OpenClaw 是一个强大且灵活的大语言模型 Agent 平台。本文将带你从零开始，了解如何准备云服务器、获取大模型 API，并一步步完成 OpenClaw 的安装与配置，最终实现与专属 AI 助手的对话。

在开始部署 OpenClaw 之前，我们需要准备好两样核心资源：大模型 API 密钥和一台云服务器。

这里我们以 DeepSeek 大模型为例，申请其 API 密钥（API Key）。

1）打开 DeepSeek 官网，点击“API 开放平台”并完成登录。

2）进入平台后，如果账户内没有余额，需要先进行充值，确保 API 能够正常调用。

3）在左侧导航栏中找到并点击“API keys”，然后点击“创建 API key”。

4）系统会要求输入一个名称，这是为了方便区分不同的 Key，你可以根据用途自由填写（例如：openclaw-test）。

安全警告
创建成功后，页面会显示一串以 sk- 开头的密钥字符串。请务必将其妥善保存，绝不要泄露给他人。出于安全考虑，该密钥在此页面关闭后将无法再次完整查看。

你需要一台云服务器来运行 OpenClaw 服务。在阿里云、腾讯云等服务商中，弹性云服务器（按量付费）和轻量应用服务器（包年包月）均可用于部署。由于部署过程需要下载国外资源，推荐选择网络较好的香港地域服务器。这里以阿里云弹性云服务器为例：

1）打开阿里云官网并登录，进入控制台首页。

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2）点击左上角的菜单按钮，找到“计算” —— “云服务器 ECS”（或弹性云服务器）。

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3）在左侧导航中找到“实例”，然后点击“创建新实例”。

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4）根据需求配置服务器参数。为了保证 OpenClaw 能够顺利安装和运行，建议参考以下配置：

  • 付费类型：按量付费（适合短期实验；长久使用可选择包年包月）。
  • 地域：中国香港（由于网络原因，强烈建议选择香港节点以加速下载过程）。
  • 网络及可用区：保持默认。
  • 实例规格：CPU 和内存数值越大性能越好，这里我们选择计算型 c9i。
  • 镜像：推荐选择 Linux 系统，例如 Debian 13.3 64位（或 Ubuntu / CentOS）。
  • 宽带计费：推荐选择按使用流量计费（CDT），通常更节省实验成本。
  • 登录凭证：生产环境中强烈建议使用密钥对；此处为了演示方便，选择“自定义密码”。

其他未提及的参数保持默认即可，确认配置无误后点击下单。

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1）回到阿里云控制台首页的实例列表，找到刚刚创建好的实例，并复制其公网 IP。

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2）打开你本地电脑上的命令行工具（Linux / macOS 使用 Terminal，Windows 使用 PowerShell）。执行以下命令连接到服务器，按提示输入密码：

bash

ssh root@<你的公网IP>

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OpenClaw 依赖 Node.js 运行环境。在终端中依次执行以下命令，使用 nvm 来安装并验证 Node.js 24：

bash

# 下载并安装 nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh | bash

# 重新加载环境变量以启用 nvm
\. "$HOME/.nvm/nvm.sh"

# 使用 nvm 安装 Node.js 24 版本
nvm install 24

# 验证 Node.js 是否安装成功，输出应为 v24.x.x
node -v 

# 验证 npm 是否安装成功，输出应为 11.x.x
npm -v

运行环境准备好后，我们就可以通过官方脚本一键安装 OpenClaw 了：

bash

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

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脚本会自动下载并安装所需组件，请耐心等待。

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安装完成后，系统会启动配置向导。当询问是否继续时，输入 Yes 并回车。

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接下来的初始化配置中，按以下步骤进行选择和填写：

  1. 选择 QuickStart 以进行快速设置。 1tZjOj
  2. Model/auth provider（模型提供商）：选择 Custom Provider。 mYBisC
  3. API Base URL（API 基础地址）：填写 https://api.deepseek.com。
  4. How do you want to provide this API key?：选择 Paste API key now，然后粘贴第一步中申请的 DeepSeek API Key。
  5. Endpoint compatibility（接口兼容性）：选择 OpenAI-compatible。
  6. Model ID（模型 ID）：填写 deepseek-chat。
  7. Endpoint ID：直接回车使用默认内容。 74qOeX
  8. Select channel (QuickStart)：由于目前是快速体验，先跳过通道集成。 INDYIv
  9. 后续的 Search provider、Configure skills now? 以及 Enable hooks? 都可以选择跳过。
  10. How do you want to hatch your bot?：选择 Open the Web UI。

配置完成后，注意查看终端最后输出的信息，找到类似 http://localhost:18789/#token=... 的网址，将其完整复制下来备用。

由于 OpenClaw 的控制台默认只允许本地访问（localhost），我们需要通过 SSH 隧道进行端口转发，将云服务器的 18789 端口映射到本地电脑上。

在你本地电脑上（不要关掉刚才的窗口，重新打开一个新的命令行窗口），执行以下命令（期间会再次要求输入云服务器的密码）：

bash

ssh -L 18789:localhost:18789 root@<你的公网IP>

隧道建立成功后，打开本地浏览器，将刚才复制的 http://localhost:18789/#token=... 网址粘贴到地址栏并打开。此时，你将看到 OpenClaw 的主界面！

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现在，和它进行第一次对话，给它设定一个角色，并让它了解你吧！你可以在对话框中发送如下内容：

text

你的名字：小龙虾
你的本质：你是我的小管家
你的风格：正式而温暖
你的表情符号：😄

接着，告诉它你的基本信息：

text

我的名字：卢彼得
我的时区：北京时间
其他备注：我是高等职业教育任课教师+班主任

发送后，你就可以开始和专属定制的 AI 小管家愉快地互动了！

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大功告成
恭喜你！到此为止，你已经成功完成了云服务器准备、大模型 API 接入以及 OpenClaw 智能 Agent 平台的部署与测试体验。
更新于 2026-03-12
 OpenClaw, Agent, 大模型
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